米兰体育实验室｜极限场景多模态智能研究团队-科创实践岗位招募

本团队专注于"极限场景"下的多模态智能系统研究，涵盖空天探测、轨道交通与自动驾驶等前沿应用领域，致力于在感知、推理、控制三个维度实现技术突破。 本团队开放以下三个研究方向的学生科研机会，每个方向均配备指导教师和研究资源支持。

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米兰体育实验室｜桥梁工程智慧运维实验室-科创实践岗位招募

面向人工智能前沿应用需求，聚焦深度学习神经网络模型的训练、优化与应用验证，围绕图像识别、时序数据分析、智能预测等典型任务，开展模型构建、数据处理、参数调优和结果分析等研究工作。项目将结合真实科研任务，探索卷积神经网络（CNN）、点云神经网络、Transformer等常见深度学习模型在不同场景中的性能表现，并通过实验比较不断提升模型的准确率、鲁棒性与泛化能力。 我国使用正交异性钢桥板的时间较短，但由于交通量和…

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米兰体育实验室｜人工智能天文大数据处理岗位招募

本项目旨在通过人工智能和机器学习技术，对天文多波段观测数据进行处理与分析，特别是对星系和活跃星系核（AGN）进行自动分类。项目依托LOFAR深场的大量高质量多波段数据，包括紫外、光学、红外及射电波段数据。学生将学习和实践以下内容：数据清洗与预处理：处理不同观测波段、不同仪器的数据；机器学习/深度学习分类：使用深度学习方法对星系和AGN进行分类；特征重要性分析：分析不同波段数据对分类模型的影响；数据可视化。

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米兰体育实验室｜桥梁无人机智能巡检-科创实践岗位招募

依托无人机倾斜摄影获取桥梁高精度三维模型，并结合已有病害识别成果，重点研究无语义三维模型与BrIM语义模型之间的几何匹配与语义映射方法，实现病害信息由三维空间向构件层级的自动归属与精准定位。在此基础上，构建统一的桥梁病害表达与编码体系，建立面向工程应用的病害数据库与知识规则，发展病害等级评估与描述自动生成方法，形成标准化、结构化的桥梁病害检测报告自动生成技术框架。进一步引入虚幻引擎构建虚拟仿真环境，…

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米兰体育实验室｜同济大学工程智能研究院-科创实践岗位招募

围绕多模态工程大模型、人机互信的工程智能体、自主工程具身智能、空间感知与三维建模、融合物理规律的可信人工智能、脑电语义解析与虚拟细胞建模等研究方向，开展项目研发、科研攻关与论文发表等工作。 对人工智能、通用人工智能、工程智能等前沿研究怀有浓厚兴趣，具备较强的问题意识、理性思维能力、创新思维与问题解决能力。优先考虑具有科研项目经历、独立项目经验或从想法到实现完整项目经历者；有大模型、机器人、仿真、…

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