米兰体育实验室｜流场智能仿真与可视化系统-科创实践岗位招募

本项目聚焦传统粒子图像测速（PIV）系统成本高昂、操作复杂、难以普及的核心痛点，融合计算机视觉、自适应算法、流体力学与智能交互技术，研发一套低成本、开源便携、参数自适配的小尺度流场智能测速全流程系统。项目以工业相机 / 手机终端为图像采集端、低功率低频激光为光源，基于 OpenPIV 算法库进行二次开发，构建 “流场试验 — 图像智能预处理 —PIV 参数自适应匹配 — 速度矢量计算 — 多维度流场可视化” 一体化框架，实…

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米兰体育实验室｜同济大学智能感知与先进电气系列实验室-科创实践岗位招募

电力装备具身智能实验室聚焦电力场景中的“感知—决策—操作—质检”闭环智能技术，围绕配电电缆附件、开关柜、环网柜、电力电子设备等典型对象，开展具身智能系统、智能感知、多模态信息融合、机器人精细操作、质量在线检测与数字孪生等研究。实验室强调电力工程需求牵引与人工智能、机器人技术深度交叉，致力于探索面向复杂受限空间、高可靠要求和强工程约束场景的智能作业新方法。实验室将为本科生提供真实科研课题、实验平台…

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米兰体育实验室｜同济大学数智交通与韧性设施实验室-科创实践岗位招募

实验室深度融合道路工程、人工智能、数学科学等多学科方法，围绕智能建造机器人、基础设施韧性评估与提升、公路全生命周期智慧运维等方向开展研究与应用。团队指导学生与研究人员使用多源数据融合、AI算法与系统仿真工具，构建“感知-诊断-决策-管控”一体化的交通基础设施系统。实验室聚焦未来智慧公路、韧性基础设施等国家战略需求，自主设计与开发创新解决方案。通过“理论-技术-场景-工程”的全链条贯通模式，培养具备全球视…

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米兰体育实验室｜隧道突涌灾害智能采集装备技术-科创实践岗位招募

基于项目团队已初步开发的“面扫描激光雷达—惯性导航—视觉紧耦合”轻量化信息采集设备进一步提升完善，结合隧道突涌灾害视频及现场激光扫描测试数据等，开发隧道及突涌灾害场景下适配于该硬件设备的快速三维建模、点云去噪、点云降采样、特征语义分割，中轴线、隧道轮廓、超欠挖分析和突涌灾害信息提取等算法，实现隧道围岩支护与突涌灾害等特征的快速重现与分析，提升隧道突涌灾害前兆信息采集的效率和精度。融合深度学习模型…

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米兰体育实验室｜同济大学都市绿地生态监测评估实验室-科创实践岗位招募

本实验室致力于解析都市绿地中生物多样性的维持机制与生态功能，重点关注鸟类、昆虫、植物等多类群与人类健康福祉之间的内在关联。我们的研究目标是促进城市生态系统服务与公共福祉的协同提升，通过科学研究为城市绿地规划设计提供创新方案和理论依据。实验室的工作不仅包括生物多样性的实地调查，还涉及结合空间分析、生态模型与数据挖掘等多元技术手段来系统评估城市绿地的生态功能与社会价值，从而提出针对性改善策略。通过这…

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