米兰体育实验室｜人工智能天文大数据处理岗位招募

本项目旨在通过人工智能和机器学习技术，对天文多波段观测数据进行处理与分析，特别是对星系和活跃星系核（AGN）进行自动分类。项目依托LOFAR深场的大量高质量多波段数据，包括紫外、光学、红外及射电波段数据。学生将学习和实践以下内容：数据清洗与预处理：处理不同观测波段、不同仪器的数据；机器学习/深度学习分类：使用深度学习方法对星系和AGN进行分类；特征重要性分析：分析不同波段数据对分类模型的影响；数据可视化。

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米兰体育实验室｜桥梁无人机智能巡检-科创实践岗位招募

依托无人机倾斜摄影获取桥梁高精度三维模型，并结合已有病害识别成果，重点研究无语义三维模型与BrIM语义模型之间的几何匹配与语义映射方法，实现病害信息由三维空间向构件层级的自动归属与精准定位。在此基础上，构建统一的桥梁病害表达与编码体系，建立面向工程应用的病害数据库与知识规则，发展病害等级评估与描述自动生成方法，形成标准化、结构化的桥梁病害检测报告自动生成技术框架。进一步引入虚幻引擎构建虚拟仿真环境，…

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米兰体育实验室｜同济大学工程智能研究院-科创实践岗位招募

围绕多模态工程大模型、人机互信的工程智能体、自主工程具身智能、空间感知与三维建模、融合物理规律的可信人工智能、脑电语义解析与虚拟细胞建模等研究方向，开展项目研发、科研攻关与论文发表等工作。 对人工智能、通用人工智能、工程智能等前沿研究怀有浓厚兴趣，具备较强的问题意识、理性思维能力、创新思维与问题解决能力。优先考虑具有科研项目经历、独立项目经验或从想法到实现完整项目经历者；有大模型、机器人、仿真、…

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米兰体育实验室｜流场智能仿真与可视化系统-科创实践岗位招募

本项目聚焦传统粒子图像测速（PIV）系统成本高昂、操作复杂、难以普及的核心痛点，融合计算机视觉、自适应算法、流体力学与智能交互技术，研发一套低成本、开源便携、参数自适配的小尺度流场智能测速全流程系统。项目以工业相机 / 手机终端为图像采集端、低功率低频激光为光源，基于 OpenPIV 算法库进行二次开发，构建 “流场试验 — 图像智能预处理 —PIV 参数自适应匹配 — 速度矢量计算 — 多维度流场可视化” 一体化框架，实…

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米兰体育实验室｜同济大学智能感知与先进电气系列实验室-科创实践岗位招募

电力装备具身智能实验室聚焦电力场景中的“感知—决策—操作—质检”闭环智能技术，围绕配电电缆附件、开关柜、环网柜、电力电子设备等典型对象，开展具身智能系统、智能感知、多模态信息融合、机器人精细操作、质量在线检测与数字孪生等研究。实验室强调电力工程需求牵引与人工智能、机器人技术深度交叉，致力于探索面向复杂受限空间、高可靠要求和强工程约束场景的智能作业新方法。实验室将为本科生提供真实科研课题、实验平台…

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