产教融合｜赛恩领动科技创新比赛课题发布

本期卓越讲坛有幸邀请到来自赛恩领动的AI算法专家苏煜博士，为米兰体育同学们带来关于自动驾驶的深度分享，并将在活动现场重磅发布企业课题。立足企业真实场景学以致用，丰厚课题奖励最高达1.5万元，期待同学们共同探索！

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米兰体育实验室｜地下复杂信息电-磁-光纤探测和表征-科创实践岗位招募

项目聚焦三大研究方向：一是围绕多模态协同探测技术，融合分布式光纤传感（DAS）、高频地质雷达（GPR）和高密度电法（ERT）等手段，突破传统探测分辨率与深度的瓶颈，揭示岩土体结构特征与多源物理场信号的响应机制，构建完备的“结构-物性-信号”映射数据库，为智能模型训练与落地提供精准数据支撑；二是开展多源异构数据智能处理与融合研究，构建基于深度学习的多模态数据融合模型，突破复杂背景下的特征提取难题，实现岩土体…

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米兰体育实验室｜自然灾害多模态智能识别与预警-科研实践岗位招募

针对当前灾害真实样本稀缺、智能识别算法实时性不足、预警响应机制不健全三大核心瓶颈，本项目旨在构建覆盖“数据-算法-系统”全链条的灾害智能预警技术体系。

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米兰体育实验室｜视觉计算实验室-科创实践岗位招募

视觉计算实验室始终坚持“科研创新与人才培养并重”的发展理念，致力于培养具备国际视野与扎实理论基础的高水平科研人才。通过建设先进的实验平台、开放共享的算力与数据资源，以及系统化的科研训练机制，为学生提供高质量的成长环境与发展空间，持续推动视觉智能与智慧医疗领域的创新突破。

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米兰体育实验室｜复杂地下空间具身智能系统-科创实践岗位招募

本研究聚焦深地、极地等极端环境下岩体几何力学参数采集难题，以数字孪生理论与具身感知技术为核心开展研究。构建极端岩体环境数字孪生理论框架，研发集成四足机动、机械臂抓取、多模机器视觉与自适应巡航的具身感知系统，建立岩体岩性、结构面、地下水、应力、强度等参数的无人采集与智能提取方法体系，实现极端环境岩体信息无人化采集与自动建模，并在西藏、川西等复杂地质地形环境开展示范应用。

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